Un reciente estudio publicado en la revista especializada Mayo Clinic Proceedings: Digital Health ha revelado que es posible detectar la diabetes tipo 2 a través del análisis de la voz, utilizando la inteligencia artificial (IA) como herramienta clave.
Según la investigación, el procesamiento de datos de grabaciones de voz por parte de la inteligencia artificial Python permite diagnosticar con una precisión del 89% para mujeres y del 86% para hombres la diabetes mellitus tipo 2.
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La peculiaridad radica en que la voz de las personas con diabetes tipo 2 presenta características distintivas en comparación con aquellos sin la enfermedad. Las concentraciones de glucosa afectan las propiedades elásticas de las cuerdas vocales, y la glucosa elevada a largo plazo puede tener efectos perjudiciales como neuropatía periférica y miopatía.
La miopatía y la prevalencia de trastornos psicológicos como depresión, ansiedad, trastornos alimentarios y disminución de la función cognitiva en pacientes con diabetes tipo 2 están vinculados a cambios vocales, explicando así las características específicas de la voz de quienes padecen esta enfermedad del páncreas.
El estudio, realizado en la India, analizó la voz de 267 participantes, de los cuales 192 eran no diabéticos y 75 fueron diagnosticados con diabetes mellitus tipo 2. Los participantes utilizaron una aplicación para teléfonos inteligentes para grabar una frase fija hasta seis veces al día durante dos semanas, generando un total de 18 mil 465 grabaciones.
De estas grabaciones, se extrajeron 14 características acústicas de cada una para analizar las diferencias entre personas no diabéticas y aquellas con diabetes tipo 2. Estas diferencias se utilizaron para desarrollar una metodología de predicción del estado de esta enfermedad endocrina.
Los resultados son alentadores, ya que destacan el potencial del análisis de la voz como una herramienta de detección accesible y rentable.
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